تحليل طيف الفوركس
ايباي نظام تداول العملات الأجنبية.
دايترادينغفوريكسليف بدف كريديت سويس فوريكس ترادر غرافيك فوريكس ديريكت باستخدام التحليل الفني فوريكس فوريكس ترادينغ كوتش سلام فوركسشيل كل تحميل فوريكس سبيكتروم سيستيم - فوريكس سبيكتروم هو طريقة تداول مصممة لتداول سوق العملات مع ارتفاع معدل الربحية. عرض أفضل الفوركس إي، والاستعراضات والنتائج ثبت واختيار أفضل فكس الخبراء المستشارين ل ميتاتريدر 4 (MT4) لتلبية الاحتياجات الخاصة بك. هؤلاء هم. وتنظر المقالة في إيديولوجية ومنهجية بناء نظام توصيت للتداول الفعال من حيث الوقت من خلال الجمع بين قدرات التنبؤ مع تحليل الطيف المفرد (سا) وطريقة تعلم الآلة الهامة على أساس نظرية بايز. هذا هو نظام سلخ فروة الرأس الذي يتبع هذا الاتجاه. ويستند هذا إلى الارتداد على مؤشر هب-M15. هذا يمكن أن تعمل على دقيقة أو دقيقة الإطار الزمني. أزواج العملات التي تنطبق على هذا النظام هي الاتحاد الأوروبي، يوشف، غو، الاتحاد الافريقي، غ، و آج.
وهكذا تذهب إيجابية على هذا الأساس المنطقي بسهولة، عن طريق الاتجاه المناسب من نحن قوة وقحا لك دون برامج فوريكس الطيار الآلي مراجعة موقعك في جانب التعاونية على العموم جيدا ضليعا مشوه قد يحتمل أن يهزم مع الغضب منكم بسبب ربما يكون . زيادة دراسة صندوق الآن. واحدة من الأمور الناتجة عن الذهاب للتداول هو بهدف أن تكون مشهورا للحصول على بقدر عملاء التمويل المزدوج مفيدة.
حاوية بالإضافة إلى الانتهاء أنيق لدينا منصات التداول وضع مثل يجري شعبية فوق لك الذاتي. 24Option.
مجانا فوريكس باكتستينغ الرسوم البيانية.
وفيما يلي أهم 10 مفاهيم الخيار يجب أن نفهم قبل اتخاذ أول التجارة الحقيقية الخاصة بك:
تحليل طيف الفوركس
أنماط الموجة غير الخطية في الأسواق.
تحليل الطيف المفرد.
حركة السعر في الفوركس.
بي سيرجي دروغوبيتسكي هل تبحث عن معلومات جديدة حول تحركات الأسعار؟ تحليل الطيف المفرد قد تسلط بعض الضوء.
وقد كان البحث عن طريقة تحليلية للحد من الضوضاء والتنبؤ بديناميات حركة الأسعار موضوعا شائعا للنقاش بين التجار. في الواقع، تم بالفعل تطبيق عدة طرق من مجالات الفيزياء والرياضيات لهذا السبب بالذات. ولكن كيف يمكنك استخراج المعلومات اللازمة، وماذا يمكنك استخدامها كأساس لنموذج التنبؤ الخاص بك؟
تحليل سينغولار الطيف.
على الرغم من أن هناك عدة طرق لتحليل السلاسل الزمنية، فإنها تميل إلى أن يكون لها قيود. الطريقة التي سوف تناقش في هذه المقالة لديها بعض المزايا على غيرها من تقنيات تحليل سلسلة الوقت: يمكن أن أقول لكم كيفية استخراج المعلومات ذات الصلة من سلسلة زمنية صاخبة وماذا تستخدم كأساس لنموذج التنبؤ الخاص بك.
تحليل الطيف المفرد (سا) هو طريقة تحليلية جديدة تم تطبيقها على فروع الدراسة العلمية مثل المعلوماتية الحيوية، الأرصاد الجوية، علم الفلك، والتعرف على الأنماط. سا مفيد لضغط المعلومات، وتمهيد البيانات الأولية، وفي بعض الحالات، التنبؤ بأسعار البيانات سلسلة زمنية. في هذه المقالة، سوف أطبق سا على أسعار سوق الفوركس.
مثل أسواق المال الأخرى، سوق الفوركس هو نظام ديناميكي معقد. واستنادا إلى تحليلي للنظم الاقتصادية، اعتقدت أنه من الأفضل تطبيق تجربة سلبية تنطوي على مراقبة سلوك النظام مع مرور الوقت. وأسفر ذلك عن تمثيل قيم المقاييس الملحوظة كمسلسل زمني. وقد صممت وكالة الفضاء الأوروبية لتقديم نظرة ثاقبة ديناميكية العملية التي تولد سلسلة زمنية. وهو يستند إلى تحلل القيمة المفردة (سفد) لمصفوفة المسار التي يتم إنشاؤها من السلاسل الزمنية للأسعار.
وقبل فهم مبادئ اتفاقات الخدمات الخاصة، نحتاج إلى بعض التعاريف. وسوف أشير إلى كل سعر في نقطة ثابتة من الزمن كدولة من النظم. مجموعة من هذه الدول هي متساوية البعد في الوقت المناسب وتشكل لمحة واحدة الأبعاد للتغيرات الدولة في ذلك الوقت بالذات.
ربما تكون على علم بالعملية وراء أي حركة سعرية على الرسم البياني، ولكن قد لا تكون على بينة من خصائص تلك العملية. سأمثل هذه العملية غير المعروفة كمجموع من المكونات المنفصلة، والتي سوف أشير إلى أنماط أولية من السلوك (إب). كل إب يعطيك معلومات عن الاتجاه، والمكونات تتأرجح أو صاخبة من أسعار سلسلة الوقت الأولية. وقد تم تطوير تحليل الطيف المفرد لاستخراج هذه المعلومات من السلاسل الزمنية الأولية.
. استمرت في العدد أكتوبر من التحليل الفني من الأسهم & أمب؛ السلع.
مقتطفات من مقالة نشرت أصلا في أكتوبر 2005 العدد من التحليل الفني من الأسهم & أمب؛ مجلة السلع. كل الحقوق محفوظة. &نسخ؛ حقوق الطبع والنشر 2005، التحليل الفني، وشركة
تحليل طيف الفوركس
بعد اختيار متجه البيانات التي سيتم تحليلها (هنا `سوي '، وسلسلة الوقت سوي)، وقيمة الفاصل الزمني أخذ العينات، وخيارات سا الرئيسية التي سيتم تحديدها هي طول النافذة، ونوع من الأهمية، ومقدار التغايرية. يتم توفير الزر الافتراضي كدليل لتحديد معلمات الإدخال استنادا إلى طول السلسلة الزمنية للبيانات.
يحدد عدد مكونات سا كم عدد المكونات الرائدة من حيث التباين الملتقى سيتم الاحتفاظ بها للتحليلات المستقبلية. بعد حساب يمكن الحصول على مزيد من المعلومات حول هذه المكونات الاحتفاظ باستخدام خيارات متقدمة. يتم تخزين نتائج سا في مصفوفة مع اسم محدد في مجال الطيف. وبالإضافة إلى ذلك، يتم تخزين T-إوفس و T - أجهزة الكمبيوتر (انظر أدناه) في المصفوفات مع الأسماء التي تم الحصول عليها من قبل البادئة & كوت؛ يوف _ & كوت؛ و & كوت؛ بيسي _ & كوت؛ إلى اسم الطيف، ويمكن الوصول إليها في البيانات I / O أداة. إذا تم تخزين النتائج من عدة تدرجات سا في مصفوفات مختلفة، سيتم استعادة المعلمات المستخدمة في تشغيل سا معين في واجهة المستخدم الرسومية ببساطة عن طريق اختيار مصفوفة مراسل من قائمة المنبثقة الطيف.
طول النافذة.
سنقوم بتعيين نافذة طول إلى 60، وهو خيار جيد لسلسلة زمنية خارج (690 نقطة البيانات مع معدل أخذ العينات شهر واحد) وفترات التذبذب (2 و 4 سنوات) قيد التحقيق.
تقدير التغاير.
ملحوظة: لا يتم دعم خيار تقدير مصفوفة التغاير في بورغ بواسطة اختبار أهمية مونت كارلو الذي يتخلف عن فوتارد-غيل إذا تم اختيار بورغ على لوحة سا الرئيسية.
استخدمنا طريقة التغاير بورغ لتحليل السلاسل الزمنية ل سوي.
اختبارات هامة.
خيري تشي تربيع مونت كارلو.
حيث & تاو هو الوقت ديكريلاتيون نموذجية للسلاسل الزمنية، k هو المستخدم وزود ديريلاتيون الوزن بين 1 و 2 (1.5 افتراضيا)، و لامدا i هو i-ث القيمة الذاتية في الطيف. تقديرات تولكيت و تاو أن يكون معكوس لوغاريتم الترابط الذاتي المتأخر من السلاسل الزمنية.
منذ تم تعيين طول الإطار إلى 60، سا تتحلل السلسلة الزمنية إلى 60 مكونات، وبالتالي يتم رسم 60 القيم الذاتية. يمكن الحكم على أهمية المكونات المختلفة نوعيا من خلال الإشارة إلى المكونات التي تساهم بشكل كبير في التباين مقارنة بخلفية الضوضاء. وقد افترض هذا الأخير بدوره أن المكونات التي تقع في ذيل مسطح الطيف إيجنفالو، أي مكونات من حوالي 10 إلى 60. المكونات 10 الرائدة في الرقم السابق تكمن فوق انقطاع متميز في الطيف إيجنفالو، وبالتالي قد يكون ذات أهمية جسدية.
على وجه الخصوص، نحن مهتمون في المكونات الأربعة الرائدة التي تشكل اثنين من أزواج من القيم الذاتية تقريبا متساوية. كما نوقش في قسم نظرية سا، زوج من القيم الذاتية متساوية تقريبا في سا هو واحد الذي يميز بأنه التذبذب. ومع ذلك، فإن القيم الذاتية تخضع للأخطاء العددية وأخذ العينات، ومجرد الاقتران من القيم الذاتية ليست كافية لضمان أن تم تحديد التذبذب. في مؤامرة القيمة الذاتية أعلاه، تظهر أشرطة الخطأ نطاقا مخصصا لأخطاء التقدير. أي من القيم الذاتية مع أشرطة الخطأ المتداخلة بشكل كبير يمكن أن تمثل & كوت؛ زوج متذبذب. وينبغي أيضا أن يشتبه في أن القيم الذاتية ذات أشرطة الخطأ التي تتداخل بشكل كبير مع أشرطة الخطأ في جزء الضوضاء من الطيف هي جزء من ذلك الضجيج.
معايير الاقتران.
وتوفر مجموعة الأدوات ثلاثة معايير للاقتران لتحديد الأزواج المتذبذبة ومكونات الاتجاه في مجموعات من القيم الذاتية التي تتداخل أشرطة الخطأ الخاصة بها؛ ومع ذلك، فإنه ليس من الضروري أن يتم اختيار اختبار "الاستدلال" على لوحة سا الرئيسية. نتائج هذه الاختبارات يمكن الوصول إليها في علامة التبويب سجل. يمكن تفعيل هذه الاختبارات بشكل متزامن باستخدام مربعات الاختيار في لوحة أدفانسد بانيل:
`نفس التردد '- T-إوفس المرتبطة أزواج المحتملة أو مجموعات تتعرض لتحويل فورييه بسيط لتحديد ترددهم المهيمن. ويحدد الزوج (أو الكتلة) عندما يكون للترددات T-إوف المرتبطة نفس التردد المهيمن، في جزء صغير من عرض نطاق الخدمة الفضائية الساتلية (1 / M).
'ففت قوي' - يستخدم تحويل فورييه نفسه لتحديد مقدار إشارة معينة يمثلها الزوج التذبذب المحتمل عند تردده المهيمن. يجب أن يتجاوز جزء التباين هذا٪ 95 للزوج (أو الكتلة) ليتم تحديدها.
`هل اختبار الاتجاه '- الاختبارات التي تساعد على تحديد تتجه ومكونات سا التردد المنخفض: تاو كندال اختبارات الاتجاه غير الجانبي على T - أجهزة الكمبيوتر (و رسس إذا كان موجودا) التهم من عدد من المعابر صفر داخل T-إوفس.
لمثال سوي، يظهر السجل أن الزوج 1-2 من مكونات سا يمر كل من `نفس التردد 'و' قوي ففت 'اختبارات لتذبذب، في حين أن العنصر الخامس يشار إليه على أنه اتجاه (انظر هنا لمزيد من على سا ديترندينغ) :
مونتي كارلو سا.
يتم استخدام اثنين من قواعد T-إوف الثابتة باستخدام القائمة المنبثقة باس في خيارات متقدمة: البيانات: يتم عرض البيانات، جنبا إلى جنب مع العديد من أر (1) تحقيقات الضوضاء على إوفس من مصفوفة التباين البيانات.
`الثقة ': في النسب المئوية، على سبيل المثال 95 يعني مستوى الثقة 95٪ فيما يتعلق الضوضاء الحمراء نول-فرضية.
`رقم البدائل: "عدد مونتي كارلو الضوضاء تحقيقات.
تشي مربع.
خيارات متقدمة.
عن طريق تحديد صفوف من الجدول، يمكن للمستخدم مؤامرة وتفتيش مراسل T-إوفس أو T - أجهزة الكمبيوتر وأداء إعادة الإعمار. وبالإضافة إلى ذلك، سا التنبؤ و الفجوة ملء يمكن أن يؤديها.
من خلال تحديد أول صفين في جدول مكونات سا والنقر فوق مؤامرة إوفس، يمكننا التحقق من أن اثنين من إوفس الرائدة هي في الواقع في المرحلة التربيعية، أي واحد يقود الآخر مع.
T / 4 الرصاص، حيث T هي الفترة المشتركة.
لاختبار ضد نقية الضوضاء الحمراء نول فرضية، نختار تشي تربيع كاختبار أهمية (ترك حقل إوفس شملت فارغة). بعد النقر على أزرار حساب و مؤامرة، وضبط حدود المحور X في إطار عناصر التحكم في الرسم البياني، يتم الحصول على المؤامرة التالية:
هنا يتم رسم التباين ضد الترددات المهيمنة ل "إوفس" على البيانات على المحور السيني، ووصف إسقاطات البيانات والافتراضات الباطلة (نه) على أساس البيانات إوفس، والتي هي أساسا القيم الذاتية سا وتآمر كنقاط. وقد تم تكبير جزء التردد المنخفض من الطيف باستخدام عناصر التحكم في الرسم البياني. وتحسب الترددات المهيمنة من إوفس بنتيجة 0.001 / دت في الفاصل الزمني نيكويست من 0 إلى 0،5 / دت. تمثل أشرطة الخطأ 95٪ من التباين (مع إعدادات مستويات الثقة مثل في الخيارات المتقدمة) نتوقع أن نجد في الاتجاه فضاء الدولة التي يحددها إوف معين من 'أساس'، عند تحليل جزء من الضوضاء 'نه' . باستخدام الخيار "إوفس المدرجة" يمكننا بناء مركب "نه" كما هو موضح أعلاه، ولكن هو نقي أحمر الضوضاء هنا.
بالنسبة إلى قاعدة البيانات إوفس نلاحظ أن القيم الذاتية المقابلة إوفس 1-2 و 3-4 تظهر تقريبا على بعضها البعض في ترددات مساوية ل.
0.02 و 0.034 دورة / شهر، وتقع خارج أشرطة خطأ فرضية فارغة. وبالتالي فمن غير المرجح نسبيا (على مستوى 95٪ مجموعة في مستويات الثقة من خيارات متقدمة) أن يكون مجرد بسبب اختيار عملية فرضية فارغة، وتمثل اثنين من التذبذبات كبيرة. وينبغي دائما التحقق من نتائج اختبار مربع تشي باستخدام نهج مونت كارلو، وهو أمر ضروري أيضا مع نماذج الضوضاء أكثر تعقيدا.
يمكن للمرء أيضا اختيار إوفس 'أساس' ليتم حسابها من مصفوفة التباين المتوقعة من 'فرضية نول' عن طريق اختيار أر (1) من القائمة المنبثقة القائمة في خيارات متقدمة. إسقاط البيانات لا يعطي سا القيم الذاتية هنا، ولكن تفسير الرسم البياني هو نفسه. ويلاحظ كيف تكون إوف للضوضاء النقية نه متباعدة بشكل منتظم تقريبا. ويتجنب أساس نه ضغوط التباين الاصطناعي الموروثة في منطقة جنوب أفريقيا، وبالتالي فإن احتمال حدوث نتائج إيجابية كاذبة أقل، أي تحديد مكونات الضوضاء على أنها هامة. وبعد إجراء الحسابات مرة أخرى يظهر الطيف الناتج أدناه:
ويؤكد أساس نه أيضا أهمية الأزواج الهامة التي تم تحديدها، ونخلص إلى أنها تتوافق مع مكونات ق و ق من النيني و نتيلد؛ o.
إعادة الإعمار والتنبؤ.
(ملاحظة: في الإصدار التجريبي، سا إعادة الإعمار / التنبؤ متاح فقط للبيانات من المشاريع سبيل المثال! للحصول على بيانات مخصصة يتم تمكين هذه الميزة بعد تفعيل مع رقم المسلسل شراؤها)
جدول مكونات سا على لوحة متقدمة يسمح إعادة الإعمار والتنبؤ السلاسل الزمنية الأصلية من مكونات سا المحددة، وكذلك التآمر المرتبطة T-إوفس و T - أجهزة الكمبيوتر باستخدام أزرار إوفس مؤامرة و مؤامرة أجهزة الكمبيوتر الشخصية. يتم تحديد اسم ناقلات مع إعادة الإعمار / التنبؤ من قبل المستخدم في حقل النتيجة. يتم تخزين مكونات أرسي الفردية في المصفوفة مع اسم الحصول عليها من قبل البادئة & كوت؛ مات _ & كوت؛ إلى اسم النتيجة، ويمكن الوصول إليها في أداة I / O البيانات. يتم مشاركة حقل النتيجة مع ميزة ملء الفراغ سا.
إذا تم تخزين النتائج من عدة إعادة البناء في ناقلات مختلفة، سيتم استعادة المعلمات لإعادة بناء معين في واجهة المستخدم الرسومية ببساطة عن طريق اختيار ناقلات مراسل من القائمة المنبثقة نتيجة. للتنبؤ المستخدم بحاجة إلى تحديد مهلة في حقل الرصاص، والنظام من نموذج أر للمضي قدما في الوقت المحدد مكونات سا؛ يتوفر التحقق المتبادل أيضا من أجل إيجاد معلمات مثلى للتنبؤ، انظر التنبؤ بسا للحصول على مزيد من التفاصيل. جار فحص & كوت؛ تصفية & كوت؛ مربع تصفية المكونات المحددة من البيانات الأصلية (يتم تعطيل ميزة التنبؤ ثم)؛ وهذا يمكن أن يكون مفيدا جدا ل ديترندينغ.
ملاحظة: من خلال تطبيق سا عبر التحقق من صحة مع الرصاص = 0 يسمح لاختبار ميزة إعادة الإعمار مع حجم نافذة ثابتة على فاصل زمني معين من السلاسل الزمنية. يتم تطبيق سا عدة مرات إلى سلسلة زمنية مختصرة، وبالتالي محاكاة & كوت؛ في الوقت الحقيقي & كوت؛ بيئة. انظر مجلد المالية في الأمثلة لتطبيق هذه الميزة على الفوركس أوسد / ور سلسلة الوقت.
اختيار الصفوف الجدول 1-4 من المكونات 'كبيرة' المحددة، وبعد النقر على حساب في مربع إعادة الإعمار / التنبؤ، تليها مؤامرة، سيتم الحصول على الرقم التالي (بعد ضبط معالمه في إطار الضوابط الرسم البياني):
باستخدام زر المعلومات من الجدول المتجهات في لوحة البيانات I / O، يمكن للمستخدم رؤية مجموع التباين التي تم التقاطها، فضلا عن أرسي الفردية المستخدمة لناقلات النتيجة:
لا إعادة رسم سا بار استعراض المؤشرات.
يعتبر بار سا مؤشرا بارزا يعمل على أساس تضمين سلسلة زمنية X (t): t = 1، N في مساحة متجهية من البعد M. ويستخدم طريقة تقدير طيفية غير صفية يسبقها مائل قطري زينغ مصفوفة التباين المتأخر من X (t) للحصول على معلومات طيفية عن السلاسل الزمنية، يفهم على أنه بلا حراك بالمعنى الضعيف. في الأساس هذا المؤشر هو اقتراح كيف يمكنك استخدام هذه الأداة التقنية كأداة التحليل الفني.
أنت لا تحتاج إلى معرفة في عمق ما سا، عليك ببساطة أن نفهم ما يفعله. يقوم هذا المؤشر بتحليل السلسلة الزمنية ومن ثم إعادة بنائها. هذا هو أسلوب عظيم يأخذ كل التغيير في سلسلة ويكسر ذلك إلى عدد قليل من أنماط التذبذب التي يشار إليها باسم إيجنفكتورس. كما أنه يوفر مقياس دلالة هذه الأنماط أو القيم إيجن. إيجنفكتورس هي وظائف الهيكل التي تقف أفضل لأداء الأداء في السعر.
كنت موضع ترحيب كبير في بلوق لدينا وتتردد في ترك تعليقاتكم القيمة على مؤشر بار سا.
بعد اختيار متجه البيانات التي سيتم تحليلها (هنا `سوي '، وسلسلة الوقت سوي)، وقيمة الفاصل الزمني أخذ العينات، وخيارات سا الرئيسية التي سيتم تحديدها هي طول النافذة، ونوع من الأهمية، ومقدار التغايرية. يتم توفير الزر الافتراضي كدليل لتحديد معلمات الإدخال استنادا إلى طول السلسلة الزمنية للبيانات.
يحدد عدد مكونات سا كم عدد المكونات الرائدة من حيث التباين الملتقى سيتم الاحتفاظ بها للتحليلات المستقبلية. بعد حساب يمكن الحصول على مزيد من المعلومات حول هذه المكونات الاحتفاظ باستخدام خيارات متقدمة. يتم تخزين نتائج سا في مصفوفة مع اسم محدد في مجال الطيف. وبالإضافة إلى ذلك، يتم تخزين T-إوفس و T - أجهزة الكمبيوتر (انظر أدناه) في المصفوفات مع الأسماء التي تم الحصول عليها من قبل البادئة & كوت؛ يوف _ & كوت؛ و & كوت؛ بيسي _ & كوت؛ إلى اسم الطيف، ويمكن الوصول إليها في البيانات I / O أداة. إذا تم تخزين النتائج من عدة تدرجات سا في مصفوفات مختلفة، سيتم استعادة المعلمات المستخدمة في تشغيل سا معين في واجهة المستخدم الرسومية ببساطة عن طريق اختيار مصفوفة مراسل من قائمة المنبثقة الطيف.
طول النافذة.
سنقوم بتعيين نافذة طول إلى 60، وهو خيار جيد لسلسلة زمنية خارج (690 نقطة البيانات مع معدل أخذ العينات شهر واحد) وفترات التذبذب (2 و 4 سنوات) قيد التحقيق.
تقدير التغاير.
ملحوظة: لا يتم دعم خيار تقدير مصفوفة التغاير في بورغ بواسطة اختبار أهمية مونت كارلو الذي يتخلف عن فوتارد-غيل إذا تم اختيار بورغ على لوحة سا الرئيسية.
استخدمنا طريقة التغاير بورغ لتحليل السلاسل الزمنية ل سوي.
اختبارات هامة.
خيري تشي تربيع مونت كارلو.
حيث & تاو هو الوقت ديكريلاتيون نموذجية للسلاسل الزمنية، k هو المستخدم وزود ديريلاتيون الوزن بين 1 و 2 (1.5 افتراضيا)، و لامدا i هو i-ث القيمة الذاتية في الطيف. تقديرات تولكيت و تاو أن يكون معكوس لوغاريتم الترابط الذاتي المتأخر من السلاسل الزمنية.
منذ تم تعيين طول الإطار إلى 60، سا تتحلل السلسلة الزمنية إلى 60 مكونات، وبالتالي يتم رسم 60 القيم الذاتية. يمكن الحكم على أهمية المكونات المختلفة نوعيا من خلال الإشارة إلى المكونات التي تساهم بشكل كبير في التباين مقارنة بخلفية الضوضاء. وقد افترض هذا الأخير بدوره أن المكونات التي تقع في ذيل مسطح الطيف إيجنفالو، أي مكونات من حوالي 10 إلى 60. المكونات 10 الرائدة في الرقم السابق تكمن فوق انقطاع متميز في الطيف إيجنفالو، وبالتالي قد يكون ذات أهمية جسدية.
على وجه الخصوص، نحن مهتمون في المكونات الأربعة الرائدة التي تشكل اثنين من أزواج من القيم الذاتية تقريبا متساوية. كما نوقش في قسم نظرية سا، زوج من القيم الذاتية متساوية تقريبا في سا هو واحد الذي يميز بأنه التذبذب. ومع ذلك، فإن القيم الذاتية تخضع للأخطاء العددية وأخذ العينات، ومجرد الاقتران من القيم الذاتية ليست كافية لضمان أن تم تحديد التذبذب. في مؤامرة القيمة الذاتية أعلاه، تظهر أشرطة الخطأ نطاقا مخصصا لأخطاء التقدير. أي من القيم الذاتية مع أشرطة الخطأ المتداخلة بشكل كبير يمكن أن تمثل & كوت؛ زوج متذبذب. وينبغي أيضا أن يشتبه في أن القيم الذاتية ذات أشرطة الخطأ التي تتداخل بشكل كبير مع أشرطة الخطأ في جزء الضوضاء من الطيف هي جزء من ذلك الضجيج.
معايير الاقتران.
وتوفر مجموعة الأدوات ثلاثة معايير للاقتران لتحديد الأزواج المتذبذبة ومكونات الاتجاه في مجموعات من القيم الذاتية التي تتداخل أشرطة الخطأ الخاصة بها؛ ومع ذلك، فإنه ليس من الضروري أن يتم اختيار اختبار "الاستدلال" على لوحة سا الرئيسية. نتائج هذه الاختبارات يمكن الوصول إليها في علامة التبويب سجل. يمكن تفعيل هذه الاختبارات بشكل متزامن باستخدام مربعات الاختيار في لوحة أدفانسد بانيل:
`نفس التردد '- T-إوفس المرتبطة أزواج المحتملة أو مجموعات تتعرض لتحويل فورييه بسيط لتحديد ترددهم المهيمن. ويحدد الزوج (أو الكتلة) عندما يكون للترددات T-إوف المرتبطة نفس التردد المهيمن، في جزء صغير من عرض نطاق الخدمة الفضائية الساتلية (1 / M).
'ففت قوي' - يستخدم تحويل فورييه نفسه لتحديد مقدار إشارة معينة يمثلها الزوج التذبذب المحتمل عند تردده المهيمن. يجب أن يتجاوز جزء التباين هذا٪ 95 للزوج (أو الكتلة) ليتم تحديدها.
`هل اختبار الاتجاه '- الاختبارات التي تساعد على تحديد تتجه ومكونات سا التردد المنخفض: تاو كندال اختبارات الاتجاه غير الجانبي على T - أجهزة الكمبيوتر (و رسس إذا كان موجودا) التهم من عدد من المعابر صفر داخل T-إوفس.
لمثال سوي، يظهر السجل أن الزوج 1-2 من مكونات سا يمر كل من `نفس التردد 'و' قوي ففت 'اختبارات لتذبذب، في حين أن العنصر الخامس يشار إليه على أنه اتجاه (انظر هنا لمزيد من على سا ديترندينغ) :
مونتي كارلو سا.
يتم استخدام اثنين من قواعد T-إوف الثابتة باستخدام القائمة المنبثقة باس في خيارات متقدمة: البيانات: يتم عرض البيانات، جنبا إلى جنب مع العديد من أر (1) تحقيقات الضوضاء على إوفس من مصفوفة التباين البيانات.
`الثقة ': في النسب المئوية، على سبيل المثال 95 يعني مستوى الثقة 95٪ فيما يتعلق الضوضاء الحمراء نول-فرضية.
`رقم البدائل: "عدد مونتي كارلو الضوضاء تحقيقات.
تشي مربع.
خيارات متقدمة.
عن طريق تحديد صفوف من الجدول، يمكن للمستخدم مؤامرة وتفتيش مراسل T-إوفس أو T - أجهزة الكمبيوتر وأداء إعادة الإعمار. وبالإضافة إلى ذلك، سا التنبؤ و الفجوة ملء يمكن أن يؤديها.
من خلال تحديد أول صفين في جدول مكونات سا والنقر فوق مؤامرة إوفس، يمكننا التحقق من أن اثنين من إوفس الرائدة هي في الواقع في المرحلة التربيعية، أي واحد يقود الآخر مع.
T / 4 الرصاص، حيث T هي الفترة المشتركة.
لاختبار ضد نقية الضوضاء الحمراء نول فرضية، نختار تشي تربيع كاختبار أهمية (ترك حقل إوفس شملت فارغة). بعد النقر على أزرار حساب و مؤامرة، وضبط حدود المحور X في إطار عناصر التحكم في الرسم البياني، يتم الحصول على المؤامرة التالية:
هنا يتم رسم التباين ضد الترددات المهيمنة ل "إوفس" على البيانات على المحور السيني، ووصف إسقاطات البيانات والافتراضات الباطلة (نه) على أساس البيانات إوفس، والتي هي أساسا القيم الذاتية سا وتآمر كنقاط. وقد تم تكبير جزء التردد المنخفض من الطيف باستخدام عناصر التحكم في الرسم البياني. وتحسب الترددات المهيمنة من إوفس بنتيجة 0.001 / دت في الفاصل الزمني نيكويست من 0 إلى 0،5 / دت. تمثل أشرطة الخطأ 95٪ من التباين (مع إعدادات مستويات الثقة مثل في الخيارات المتقدمة) نتوقع أن نجد في الاتجاه فضاء الدولة التي يحددها إوف معين من 'أساس'، عند تحليل جزء من الضوضاء 'نه' . باستخدام الخيار "إوفس المدرجة" يمكننا بناء مركب "نه" كما هو موضح أعلاه، ولكن هو نقي أحمر الضوضاء هنا.
بالنسبة إلى قاعدة البيانات إوفس نلاحظ أن القيم الذاتية المقابلة إوفس 1-2 و 3-4 تظهر تقريبا على بعضها البعض في ترددات مساوية ل.
0.02 و 0.034 دورة / شهر، وتقع خارج أشرطة خطأ فرضية فارغة. وبالتالي فمن غير المرجح نسبيا (على مستوى 95٪ مجموعة في مستويات الثقة من خيارات متقدمة) أن يكون مجرد بسبب اختيار عملية فرضية فارغة، وتمثل اثنين من التذبذبات كبيرة. وينبغي دائما التحقق من نتائج اختبار مربع تشي باستخدام نهج مونت كارلو، وهو أمر ضروري أيضا مع نماذج الضوضاء أكثر تعقيدا.
يمكن للمرء أيضا اختيار إوفس 'أساس' ليتم حسابها من مصفوفة التباين المتوقعة من 'فرضية نول' عن طريق اختيار أر (1) من القائمة المنبثقة القائمة في خيارات متقدمة. إسقاط البيانات لا يعطي سا القيم الذاتية هنا، ولكن تفسير الرسم البياني هو نفسه. ويلاحظ كيف تكون إوف للضوضاء النقية نه متباعدة بشكل منتظم تقريبا. ويتجنب أساس نه ضغوط التباين الاصطناعي الموروثة في منطقة جنوب أفريقيا، وبالتالي فإن احتمال حدوث نتائج إيجابية كاذبة أقل، أي تحديد مكونات الضوضاء على أنها هامة. وبعد إجراء الحسابات مرة أخرى يظهر الطيف الناتج أدناه:
ويؤكد أساس نه أيضا أهمية الأزواج الهامة التي تم تحديدها، ونخلص إلى أنها تتوافق مع مكونات ق و ق من النيني و نتيلد؛ o.
إعادة الإعمار والتنبؤ.
(ملاحظة: في الإصدار التجريبي، سا إعادة الإعمار / التنبؤ متاح فقط للبيانات من المشاريع سبيل المثال! للحصول على بيانات مخصصة يتم تمكين هذه الميزة بعد تفعيل مع رقم المسلسل شراؤها)
جدول مكونات سا على لوحة متقدمة يسمح إعادة الإعمار والتنبؤ السلاسل الزمنية الأصلية من مكونات سا المحددة، وكذلك التآمر المرتبطة T-إوفس و T - أجهزة الكمبيوتر باستخدام أزرار إوفس مؤامرة و مؤامرة أجهزة الكمبيوتر الشخصية. يتم تحديد اسم ناقلات مع إعادة الإعمار / التنبؤ من قبل المستخدم في حقل النتيجة. يتم تخزين مكونات أرسي الفردية في المصفوفة مع اسم الحصول عليها من قبل البادئة & كوت؛ مات _ & كوت؛ إلى اسم النتيجة، ويمكن الوصول إليها في أداة I / O البيانات. يتم مشاركة حقل النتيجة مع ميزة ملء الفراغ سا.
إذا تم تخزين النتائج من عدة إعادة البناء في ناقلات مختلفة، سيتم استعادة المعلمات لإعادة بناء معين في واجهة المستخدم الرسومية ببساطة عن طريق اختيار ناقلات مراسل من القائمة المنبثقة نتيجة. للتنبؤ المستخدم بحاجة إلى تحديد مهلة في حقل الرصاص، والنظام من نموذج أر للمضي قدما في الوقت المحدد مكونات سا؛ يتوفر التحقق المتبادل أيضا من أجل إيجاد معلمات مثلى للتنبؤ، انظر التنبؤ بسا للحصول على مزيد من التفاصيل. جار فحص & كوت؛ تصفية & كوت؛ مربع تصفية المكونات المحددة من البيانات الأصلية (يتم تعطيل ميزة التنبؤ ثم)؛ وهذا يمكن أن يكون مفيدا جدا ل ديترندينغ.
ملاحظة: من خلال تطبيق سا عبر التحقق من صحة مع الرصاص = 0 يسمح لاختبار ميزة إعادة الإعمار مع حجم نافذة ثابتة على فاصل زمني معين من السلاسل الزمنية. يتم تطبيق سا عدة مرات إلى سلسلة زمنية مختصرة، وبالتالي محاكاة & كوت؛ في الوقت الحقيقي & كوت؛ بيئة. انظر مجلد المالية في الأمثلة لتطبيق هذه الميزة على الفوركس أوسد / ور سلسلة الوقت.
اختيار الصفوف الجدول 1-4 من المكونات 'كبيرة' المحددة، وبعد النقر على حساب في مربع إعادة الإعمار / التنبؤ، تليها مؤامرة، سيتم الحصول على الرقم التالي (بعد ضبط معالمه في إطار الضوابط الرسم البياني):
باستخدام زر المعلومات من الجدول المتجهات في لوحة البيانات I / O، يمكن للمستخدم رؤية مجموع التباين التي تم التقاطها، فضلا عن أرسي الفردية المستخدمة لناقلات النتيجة:
لا إعادة رسم سا بار استعراض المؤشرات.
يعتبر بار سا مؤشرا بارزا يعمل على أساس تضمين سلسلة زمنية X (t): t = 1، N في مساحة متجهية من البعد M. ويستخدم طريقة تقدير طيفية غير صفية يسبقها مائل قطري زينغ مصفوفة التباين المتأخر من X (t) للحصول على معلومات طيفية عن السلاسل الزمنية، يفهم على أنه بلا حراك بالمعنى الضعيف. في الأساس هذا المؤشر هو اقتراح كيف يمكنك استخدام هذه الأداة التقنية كأداة التحليل الفني.
أنت لا تحتاج إلى معرفة في عمق ما سا، عليك ببساطة أن نفهم ما يفعله. يقوم هذا المؤشر بتحليل السلسلة الزمنية ومن ثم إعادة بنائها. هذا هو أسلوب عظيم يأخذ كل التغيير في سلسلة ويكسر ذلك إلى عدد قليل من أنماط التذبذب التي يشار إليها باسم إيجنفكتورس. كما أنه يوفر مقياس دلالة هذه الأنماط أو القيم إيجن. إيجنفكتورس هي وظائف الهيكل التي تقف أفضل لأداء الأداء في السعر.
كنت موضع ترحيب كبير في بلوق لدينا وتتردد في ترك تعليقاتكم القيمة على مؤشر بار سا.
Comments
Post a Comment